A-Level数学：9231_s13_er

　　A-Level基础数学统计S1主要包含样本空间采集，概率论，相关和回归，离散随机变量，连续随机变量，统计分布等。今天我们重点介绍前五章的知识点分布。

　　第一章 概率与统计的数学模型

　　（1）数学模型（Mathematicalmodel）是实际问题的简化（Simplification）。

　　（2）数学模型的优点：（Someadvantages）

　　可以快捷方便的建立模型（Theyarequickandeasytoproduce）。

　　可以简化比较复杂的情况（Theycansimplifyamorecomplexsituation）。

　　可以提高我们对现实世界的认识，并对将来的情况做出预测

（Theycanhelpusimproveourunderstandingoftherealworldandtheyenablepredictionstobemadeaboutthefuture）。

　　（3）数学模型的缺点：（Somedisadvantages）

　　模型只能给出实际情况的一个侧面的描述（Theyonlygiveapartialdescriptionoftherealsituation）。

　　模型只对一定范围内的值有限（Theyonlyworkforarestrictedrangeofvalue）

　　第二章 数据统计-位置（Location）

　　（1）几个统计学的基本概念：Continuousvariable(连续变量),discretevariable（离散变量）,class（组）,mode（众数）,median（中位数）,mean（平均数），frequency(频数)。

　　（2）离散数据与分组数据中位数的求法（Median）。

　　（3）平均数（Mean）与组合平均数法（Combingmean）的求法。

　　（4）Mean与Median都有平均数（Average）的概念，理解它们的相同点与不同点。

　　（5）数据较大的编码（Coding），并理解编码数据（Codeddata）与原数据的关系。

　　第三章 数据的离散程度（Dispersion）

　　（1）全距（Range）与（Quartile）四分距以及IQR的概念。

　　（2）离散数据（Discretedata），连续数据（Continuousdata）以及分组数据（Groupdata）的Q1，Q2，Q3以及IQR的求法。

　　（3）百分秩（Percentile）的求法以及百分秩距（interpercentilerange）的求法。

　　（4）理解方差（Variance）的概念，以及定义求法与简便求法。

　　（5）分组数据（Groupdata）与编码数据（Codeddata）的方差求法。

　　第四章 数据的表示方法（Representation）

　　（1）数据的三种典型表示方法：茎叶图（Stemandleafdiagrams）,盒式图（Boxplots）以及真方图（Histogram）。

　　（2）异常值（Outliers）的判断以偏度（Skewness）的判断。

　　（3）两组数据的分布比较（Distributionsofdata）。

　　第五章 概率（Probability）

　　（1）理解概率中的常用术语：试验（Experiment），结果（Outcome），事件（Event），Sample（样本），Samplespace（样本空间）；事件的概率（Probabilityofanevent）。

　　（2）韦恩图（Venndiagram），及其在概率问题中的应用。

　　（3）能熟练应用概率论中的几个公式的熟练应用。

　　（4）理解条件概率（Conditionalprobability）。

　　（5）理解互不相关事件（Mutuallyexclusive）与相互儿独立事件(Independent)的区别。